🇬🇧 Also available in English: AI didn’t make me faster. It changed my job.

Một năm trước, mỗi khi nghĩ ra một công cụ mới, phần lớn thời gian và sức lực của mình dồn vào việc “làm sao để code cái này”. Còn bây giờ, câu hỏi đó gần như biến mất khỏi công việc hàng ngày của mình.

Mình có thể tập trung gần như hoàn toàn vào việc mình muốn sản phẩm đó làm được gì: hành vi mong muốn, các trường hợp đặc biệt, những ràng buộc của công việc. Phần lập trình không còn chiếm hết sự chú ý của mình nữa — từ một kỹ sư chuyên code, mình đang dần trở thành người thiết kế cho những gì mình làm ra.

Nhưng điều đó không có nghĩa là ít việc hơn. Nó có nghĩa là công việc khác đi. Phần lớn thời gian tiết kiệm được từ việc code, mình dành hết cho việc kiểm tra: xem sản phẩm cuối cùng có thực sự đáp ứng đúng yêu cầu không, có tuân thủ các quy định về bảo mật, các quy chuẩn nội bộ của công ty không. Giai đoạn này thì không thể giao cho ai khác được, và nó tốn khá nhiều thời gian.

Và trong môi trường công ty, một công cụ không thể chỉ dừng lại ở mức MVP (phiên bản tối thiểu). Nó phải duy trì được và dùng lâu dài. Không có nghĩa là phải đọc từng dòng code, nhưng mình vẫn cần hiểu rõ những lựa chọn khi xây dựng và logic tổng thể của nó. Nếu không, mình sẽ tạo ra một khoản “nợ kỹ thuật” mà vài tháng sau mới phát hiện ra.

Cụ thể thì nó thay đổi mình theo hai hướng:

  • Với cái mới: mình có thể kiểm tra tính khả thi về mặt kỹ thuật của một ý tưởng chỉ trong vài giờ thay vì vài ngày, và đi từ ý tưởng đến một sản phẩm dùng được rất nhanh.
  • Với cái cũ: mình cuối cùng cũng có thể giải quyết những việc bị bỏ quên trong danh sách công việc từ lâu — làm lại những công cụ đã lỗi thời, mà trước giờ chưa bao giờ đủ quan trọng để dành thời gian cho nó.

Cả hai đều quan trọng như nhau. Nhưng nếu có một điều mình thấy rõ nhất mà trước đây khó mà đo được, thì đó chính là “nợ kỹ thuật”: giờ đây không chỉ là “lần sau sẽ làm nhanh hơn”, mà là “cuối cùng cũng giải quyết được những gì mình chưa bao giờ có thời gian để làm”.